Определение времени эвакуации людей с применением метода прогнозирования основанного на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей

Авторы

  • Денис Сергеевич Королев Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России; 394052, Россия, Воронеж, ул. Краснознаменная, 231
  • Андрей Владимирович Калач Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России; 394052, Россия, Воронеж, ул. Краснознаменная, 231 https://orcid.org/0000-0002-8926-3151
  • Дмитрий Валентинович Каргашилов Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России; 394052, Россия, Воронеж, ул. Краснознаменная, 231

Ключевые слова:

прогнозирование, дескрипторы, искусственные нейронные сети, расчет времени эвакуации

Аннотация

Для расчета времени эвакуации людей, согласно методике, изложенной в ГОСТ 12.1.004-91 необходимы такие пожароопасные показатели веществ: удельная массовая скорость выгорания, линейная скорость распространения пламени, низшая теплота сгорания. В большинстве случаев исходные данные в справочной и нормативной литературе отсутствуют. В таких случаях рекомендуется использовать параметры вещества, схожие по строению с исходным веществом. Полученные результаты имеют большую погрешность, которая не обеспечивает комплексный подход к разработке системы предотвращения пожара. Для оптимизации выбора мероприятий, направленных на обеспечение пожарной безопасности, предлагается использовать метод прогнозирования основанный на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. При помощи метода, были спрогнозированы отсутствующие параметры для дипропилкетона. В результате апробации данного подхода по расчету времени эвакуации людей на примере предельных кетонов дипропилкетона и бензола, входящего в состав первого, был проведен расчет. Сравнивая полученные результаты, видно, что воздействие опасных факторов пожара на человека наступают в случае использования спрогнозированных значений, что обеспечивает более жесткий подход в обеспечении пожарной безопасности. Методика ГОСТ 12.1.004-91 в комплексе с методом прогнозирования, основанным на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей зарекомендовал себя с положительной стороны и позволяет рассчитывать время эвакуации людей с приемлемой точностью.

Биографии авторов

Андрей Владимирович Калач, Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России; 394052, Россия, Воронеж, ул. Краснознаменная, 231

доктор химических наук, профессор

Дмитрий Валентинович Каргашилов, Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России; 394052, Россия, Воронеж, ул. Краснознаменная, 231

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Korolev D.S., Kalach A.V., Kargashilov D.V. Prognozirovanie pozharoopasnykh svoystv veshchestv i materialov s ispol'zovaniem deskriptorov i iskusstvennykh neyronnykh. Nauchno-teoreticheskiy zhur-nal «Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova». 2015. No. 4. Pp. 100-103. (rus)

Korolev D.S. Prognozirovanie pozharoopasnykh svoystv veshchestv i materialov s ispol'zovani-em deskriptorov. Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. 2014. No. 1. Pp. 7–10. (rus)

Korolev D.S., Kalach A.V. Kategorirovanie pomeshcheniy na osnove deskriptorov i metoda ney-ronnykh setey. Nauchno-teoreticheskiy zhurnal «Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova». 2015. No. 5. Pp. 210-213. (rus)

Korolev D.S. Vybor temperaturnogo klassa vzryvozashchishchennogo elektrooborudovaniya pri proektirovanii proizvodstvennykh pomeshcheniy s ispol'zovaniem deskriptorov i iskusstven-nykh neyronnykh setey. Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. 2015. No. 1. Pp. 26–30. (rus)

ГОСТ 12.1.004–91*. SSBT «Pozharnaya bezopasnost'. Obshchie trebovaniya». Introduced July 01, 1992. Moscow : Stroitel'stvo, 1993. 21 p. (rus)

Bicerano, J. Prediction of polymer properties. Second ed. Marcel Dekker, Inc.:New York. 1996. 528 p.

Varnek A., Kireeva N., Tetko I.V., Baskin I.I., Solov’ev V.P. Exhaustive QSPRstudies of a large di-verse set of ionic liquids: How accurately can we predict meltingpoints? J. Chem. Inf. Model. 2007. Vol. 47, No. 3. P. 1111–1122.

Goll, E.S., Jurs P.C. Prediction of Vapor Pressures of Hydrocarbons and Halohydrocarbonsfrom Mo-lecular Structure with a Computational Neural NetworkModel. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 1999. Vol. 39, No. 6. Pp. 1081-1089.

Загрузки


Просмотров аннотации: 24
Загрузок PDF: 23

Опубликован

2016-06-03

Как цитировать

Королев, Д., Калач, А. и Каргашилов, Д. (2016) «Определение времени эвакуации людей с применением метода прогнозирования основанного на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей», Вестник Командно-инженерного института МЧС Республики Беларусь, 24(2), сс. 72–81. доступно на: https://journals.ucp.by/index.php/vice/article/view/556 (просмотрено: 26 май 2022).

Выпуск

Раздел

Пожарная и промышленная безопасность (технические науки)