Энтропийный анализ чрезвычайных ситуаций техногенного характера: методология и практическое применение

Аннотация

Цель. Данное исследование направлено на разработку и апробацию методики энтропийного анализа для оценки и прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера. В рамках работы рассматриваются теоретические основы энтропийного анализа, а также определяется ряд ключевых параметров и показателей, применяемых в данном методе. Одной из задач является проведение сравнительного анализа с традиционными методами оценки рисков и выявление преимуществ предложенной методики.

Методы. В исследовании использованы системный анализ, энтропийный подход к оценке рисков, вероятностно-частотный анализ, а также методы моделирования и прогнозирования. Энтропийный анализ, основанный на концепции измерения неопределенности и хаоса в сложных системах, позволяет более точно оценивать вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций и прогнозировать их развитие.

Результаты. Исследование демонстрирует, что энтропийный подход обладает рядом преимуществ перед традиционными методами, такими как большая гибкость и возможность учета множества различных факторов риска. Этот метод позволяет глубже понять механизмы возникновения техногенных катастроф и значительно повысить эффективность мероприятий по их предотвращению и ликвидации. В статье также представлены результаты применения методики на примере аварии на ТЭЦ-3 в Норильске, что подчеркивает ее практическую значимость.

Область применения исследований. Прогнозирование и предотвращение техногенных катастроф в различных отраслях промышленности, включая энергетику, транспорт и промышленное производство, является важной задачей, решаемой на основе полученных данных. Эти данные могут использоваться для оптимизации управления рисками, повышения безопасности и устойчивости техногенных систем, а также для разработки стандартных методик и обучения специалистов. Научно-практическая значимость исследования заключается в создании эффективного инструмента для оценки и управления рисками в условиях высокой неопределенности и сложности современных техногенных систем. Область применения результатов подчеркивает важность исследования для различных отраслей промышленности.