Разработка комплексной системы прогнозного мониторинга факторов, характеризующих пожарную опасность территории Республики Беларусь, с использованием спутниковых и наземных данных
DOI:
https://doi.org/10.33408/2519-237X.2018.2-2.191Ключевые слова:
прогнозный мониторинг, пожарная опасность, природный пожар, спутниковые данные, наземные данные, детальность, динамичность, доступностьАннотация
Территория Республики Беларусь характеризуется достаточно высокой пожарной опасностью – так, для лесных насаждений ее средний класс составляет 2,6. При этом традиционно используемые для оценки пожарной опасности территории комплексные (метеорологические) показатели рассчитываются на сутки и позволяют идентифицировать лишь особенности масштаба страны, слишком приблизительны для использования в масштабах района или даже области, что снижает эффективность проведения предупредительных мер, направленных на минимизацию последствий природных пожаров. В этой связи начата разработка системы прогнозного мониторинга факторов, характеризующих пожарную опасность территории, обеспечивающая (за счет использования множества наземных, спутниковых и иных данных) гибкость, динамичность, детальность и доступность результатов. Представлены результаты создания системы прогнозного мониторинга, включая сервис удаленного (интернет) доступа пользователей к результатам прогнозного мониторинга.
Библиографические ссылки
Santoro M. at al. Land Cover CCI Product User Guide. Version 2.0. UCL-Geomatics 2017. Belgium, 2017. 105 p.
Botavin D.V. Obosnovanie struktury i soderzhaniya baz dannykh dlya izucheniya i karto-grafirovaniya rusel i poym ravninnykh [Substantiation of the structure and content of databases for study and mapping of channels and flood plains]. PhD. geograph. sci. diss. Synopsis. Sankt-Peterburg: 2009. 26 p. (rus)
Shcherbenko E.V. Distantsionnye metody vyyavleniya sel'skokhozyaystvennoy zasukhi [Remote sensing methods for detection of an agricultural drought]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. Moscow: OOO «Azbuka-2000», 2007. Vol. 2. No. 4. Pp. 408–419. (rus)
Kogan F. Operational space technology for global vegetation assessment. Bulletin of the American meteorological society, 2001. Vol. 82, No 9. Pp. 1949–1964.
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Все права защищены (c) 2018 Кравцов С.Л., Радюкевич Г.И., Козел А.Л., Голубцов Д.В., Лапаник С.А., Лепесевич Е.В.
CC «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0
