Результаты разработки системы прогнозного мониторинга факторов, характеризующих пожарную опасность территории, с использованием спутниковых и наземных данных
DOI:
https://doi.org/10.33408/2519-237X.2020.4-4.406Ключевые слова:
система, прогнозный мониторинг, пожарная опасность, спутниковые данные, наземные данные, детальность, динамичностьАннотация
Цель. Совершенствование системы прогнозного мониторинга пожарной опасности территории.
Методы. Для получения качественно нового результата применяется подход «больших данных», включая статические (относительно медленно меняющиеся во времени) данные, наземную информацию от метеорологических станций и спутниковые данные за длительный период.
Результаты. Разработана система прогнозного мониторинга факторов, характеризующих пожарную опасность территории. Система содержит сервис удаленного доступа (предоставление данных пользователям), базу статистических данных прогнозного мониторинга, подсистемы обработки и анализа данных. Структура системы является относительно универсальной, позволяющей дополнять и изменять как сами функции, так и решаемые задачи. Это позволяет рассматривать систему как предварительный этап на пути внедрения в Республике Беларусь современных подходов к прогнозированию пожарной опасности территории. Создание системы является началом реализации нового прогнозного этапа в развитии механизмов реагирования на природные пожары в Республике Беларусь.
Область применения исследований. Результаты работы системы прогнозного мониторинга факторов, характеризующих пожарную опасность территории, могут быть использованы в повседневной деятельности подразделений Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь и Министерства лесного хозяйства Республики Беларусь по снижению ущерба вследствие природных пожаров.
Библиографические ссылки
Andreev Y.A., Bryukhanov A.V. Profilaktika, monitoring i bor'ba s prirodnymi pozharami (na primere Altae-Sayanskogo ekoregiona) [Prevention, monitoring and control of natural fires (using the example of the Altai-Sayan ecoregion): reference manual]: reference manual. Krasnoyarsk: 2011. 272 p. (rus)
Shcherbenko E.V. Distantsionnye metody vyyavleniya sel'skokhozyaystvennoy zasukhi [Remote sensing methods for agricultural drought detecting]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2007. Vol. 2, Iss. 4. Pp. 408–419. (rus). Url: http://d33.infospace.ru/d33_conf/vol2/408-419.pdf.
Kogan F.N. Operational space technology for global vegetation assessment. Bulletin of the American meteorological society, 2001. Vol. 82, No. 9. Pp. 1949–1964. DOI: https://www.doi.org/10.1175/1520-0477(2001)082<1949:OSTFGV>2.3.CO;2.
Defourny P., Lamarche C., Bontemps S., De Maet T., Van Bogaert E., Moreau I., Brockmann C., Boettcher M., Kirches G., Wevers J., Santoro M. Land Cover CCI: Product User Guide. Version 2.0. UCL-Geomatics (Belgium), 2017. 105 p.
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Все права защищены (c) 2020 Кравцов С.Л., Голубцов Д.В., Романович К.А., Савко И.Л.
CC «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0
