Монте-Карло моделирование рентгенологической процедуры для оценки доз облучения пациентов
DOI:
https://doi.org/10.33408/2519-237X.2017.1-3.306Ключевые слова:
моделирование, рентгеновский аппарат, «TASMIP» модель, стандартный вычислительный фантом МКРЗ, доза облученияАннотация
В научной литературе представлен ряд компьютерных программ, позволяющих оценивать дозы облучения, полученные пациентами во время рентгенологических исследований, которые к настоящему времени уже не соответствуют современным международным требованиям к оценке доз облучения пациентов. В данной работе алгоритм оценки доз облучения пациентов реализован с применением стандартных вычислительных фантомов и методикой определения эффективной дозы в соответствии с рекомендациями МКРЗ. Разработана математическая модель рентгеновского аппарата с вольфрамовым анодом, в которой рентгеновская трубка описывается «TASMIP» моделью, а для моделирования взаимодействия рентгеновского излучения с веществом применяется метод Монте-Карло. Проведена верификация разработанной модели.
Библиографические ссылки
Sources and effects of ionizing radiation. UNSCEAR 2008. Report to the General Assembly with Scientific Annexes. United Nations Publication, 2010. Vol. 1. 220 p.
Recommendations of the International Commission on Radiation Protection from 2008. Radiation protection in medicine. Publication 105 of the ICRP. St. Petersburg, 2011. 66 p. (rus)
International Basic Safety Standards for Protection from Ionizing Radiation and for the Safe Management of Radiation Sources. Series of editions on safety №115. IAEA, Vienna. 1997. 113 p. (rus)
Hygienic standard «Criteria for the assessment of radiation exposure». Approved by Decree of MH RB. December 28, 2012. No. 213. (rus)
Sanitary norms and rules «Requirements for radiation safety». Approved by Decree of MH RB. December 28, 2012 No. 213. (rus)
WinODS (2009) «Download page», available at: http://www.rti.se/download/software/index.html (accessed: June 8 2009).
Tapiovaara M., Siiskonen T. PCXMC. A Monte Carlo program for calculating patient doses in medical x-ray examinations. STUK-A231. Helsinki 2008. 49 p.
Kramer R., Khoury H.J., Vieira J.W. CALDose_X – a soft-ware tool for assessment of organ and tissue absorbed doses, effective dose and cancer risks in diagnostic radiology. Phys. Med. Biol. 2008. Vol. 53. P. 6437-6459.
Chan-Hyeong Kim, Sang Hyun Cho, X. George Xu PRDC–A software package for personnel radiation dose calculation. Radiation Protection Dosimetry, 2006. Vol. 118, No. 3. Pp. 243–250.
Recommendations of the International Commission on Radiation Protection from 2007. Publication 103 ICRP. Moscow, Alana, 2009. 343 p. (rus)
Boone J.M., Seibert J.A. An accurate method for computer-generating tungsten anode X-ray spectra from 30 to 140 keV. Med. Phys., 1997. Vol. 24, No. 1. Pp. 1661-1670.
Briesmeister J. F. MCNP-A General Monte Carlo N-Particle Transport Code, Version 4B2. Los Alamos, NM: Los Alamos National Laboratory. 1997. 736 p.
Adult Reference Computational Phantoms. ICRP Publication 110. Ann. ICRP. International Commission on Radiological Protection. 2009. 165 p.
Basic Anatomical and Physiological Data for Use in Radiological Protection: Reference Values. ICRP Publication 89. Ann. ICRP. International Commission on Radiological Protection. Pergamon Press, 2002. 265 p.
Kishkovskiy A.N., Tyutin L.A., Esinovskaya G.N. Atlas of sets for X-ray studies. L.: Medicina, 1987. 520 p. (rus)
Control of effective radiation doses to patients during medical X-ray examinations: Methodological guidelines. MU 2.6.1.2944-11. Approved Chap. State San. Doctor of the Russian Federation G.G. Onishhenko on July 19, 2011. (rus)
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Все права защищены (c) 2017 Макаревич К.О., Миненко В.Ф., Хрущинский А.А.
CC «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0
