Приоритизация мер снижения рисков техногенных чрезвычайных ситуаций с учетом вклада сценариев в общую неопределенность

Ромина Маратовна Крецу; Анатолий Валерьевич Рыбаков

doi:10.33408/2519-237X.2025.9-4.517

Авторы

Ромина Маратовна Крецу Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный социальный университет»; 129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, стр. 1 https://orcid.org/0009-0008-0611-2974
Анатолий Валерьевич Рыбаков Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный социальный университет»; 129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, стр. 1 https://orcid.org/0000-0002-4037-1231

DOI:

https://doi.org/10.33408/2519-237X.2025.9-4.517

Ключевые слова:

безопасность, чрезвычайные ситуации, риск-менеджмент, энтропийный анализ, оценка рисков, техногенные катастрофы, анализ неопределенности, предупреждение аварий

Аннотация

Цель. Разработка количественной меры вклада сценариев чрезвычайных ситуаций (ЧС) в общую неопределенность риска техногенных ЧС на объектах топливно-энергетического комплекса, основанной на энтропии системы, информационной значимости отдельных сценариев и степени результативности защитных мер. Это позволит учитывать сценарии с малой вероятностью, но высоким информационным весом, и обеспечит рациональный выбор мер в условиях ограниченного бюджета.

Методы. В качестве основного метода используется информационно-энтропийный подход, позволяющий количественно оценить вклад каждого сценария чрезвычайной ситуации в общую неопределенность системы. Построена оптимизационная модель выбора защитных мер с учетом их результативности, стоимости и информационной значимости сценариев. Проведен численный эксперимент для оценки эффективности предложенного подхода в условиях ограниченного бюджета и множественных рисков.

Результаты. Результаты исследования показали, что использование информационной значимости сценариев позволяет формировать более эффективные стратегии распределения ресурсов. Предложенная модель обеспечивает снижение остаточного риска при меньших затратах по сравнению с классическими подходами. Численный эксперимент подтвердил применимость метода для обоснованного выбора защитных мер в условиях высокой неопределенности и ограниченного бюджета на предотвращение техногенных ЧС.

Область применения исследований. Разработанная модель может применяться в системах управления рисками на промышленных и инфраструктурных объектах, подверженных техногенным чрезвычайным ситуациям. Подход актуален для проектирования планов мероприятий гражданской защиты, обоснования инвестиций в безопасность, а также при разработке цифровых платформ поддержки решений в условиях ограниченных ресурсов и высокой неопределенности.

Биографии авторов

Ромина Маратовна Крецу, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный социальный университет»; 129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, стр. 1

факультет комплексной безопасности и основ военной подготовки, кафедра экологии и природоохранной деятельности, аспирант

Анатолий Валерьевич Рыбаков, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный социальный университет»; 129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, д. 4, стр. 1

факультет комплексной безопасности и основ военной подготовки, кафедра экологии и природоохранной деятельности, профессор; доктор технических наук, профессор

Библиографические ссылки

Rybakov A.V., Yanyshev P.A. Razrabotka metodiki po obosnovaniyu perechnya meropriyatiy po snizheniyu ushcherba ot vozmozhnykh avariy na neftepererabatyvayushchikh ob"ektakh [The development of the methodology for substantiating a list of measures to reduce damage from possible accidents at oil refineries]. Technosphere Safety, 2025. No. 1 (46). Pp. 153–164. (rus). EDN: https://elibrary.ru/XBESOM.

Fedorets A. Current concept of risk: the higher the probability of an event, the lower the risk. Reliability: Theory & Applications, 2024. Vol. 19. Special Issue № 6 (81). Part I. Pp. 88–95. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/current-concept-of-risk-the-higher-the-probability-of-an-event-the-lower-the-risk (date of access: 06.06.2025).

Jo H.-H., Ko Y.-L. Large variance and fat tail of damage by natural disaster. Proc. of the 2nd International conference on vulnerability and risk analysis and management (ICVRAM 2014) and the 6th International symposium on uncertainty modeling and analysis (ISUMA 2014) «Vulnerability, Uncertainty, and Risk: Analysis, Modeling, and Management», Liverpool, United Kingdom, July 13–16, 2014. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2014. Pp. 2744–2752. DOI: https://doi.org/10.1061/9780784413609.277.

Chen W., Zou S., Qiu C., Dai J., Zhang M. Invulnerability analysis of nuclear accidents emergency response organization network based on complex network. Nuclear Engineering and Technology, 2024. Vol. 56, No. 8. Pp. 2923–2936. DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2024.02.053.

Weitzman M.L. Fat-tailed uncertainty in the economics of catastrophic climate change. Review of Environmental Economics and Policy, 2011. Vol. 5, No. 2. Pp. 275–292. DOI: https://doi.org/10.1093/reep/rer006.

Kretsu R.M., Rybakov A.V. Entropiynyy analiz chrezvychaynykh situatsiy tekhnogennogo kha-raktera: metodologiya i prakticheskoe primenenie [Entropy analysis of technogenic emergencies: methodology and practical application]. Journal of Civil Protection, 2024. Vol. 8, No. 4. Pp. 451–461. (rus). DOI: https://doi.org/10.33408/2519-237X.2024.8-4.451. EDN: https://elibrary.ru/YGDFUJ.

ISO 31000:2009. Risk management – Principles and guidelines. Geneva: International Organization for Standardization, 2009. 24 p.